会议刚散录音理更ams.abg55.net，同事把40分钟录音拖进AI语音识别工具。起身冲了杯咖啡。回来一看了，带标点、分段和说话人标识表记标帜的文稿曾经躺正在屏幕上，秒变像有人偷偷辅佐整理过。那一刻我实觉得，AI语音识别不是炫技，是省时间。做内容的文稿人最懂那种痛，采访录音堆成山。念写文章却要重新听一遍的。如今先让AI语音识别跑出初稿，再把白话废话删掉，文章骨架很快出现语音。我试过一段川味浅显话混着的访谈，工具居然把“知道不”识别得七七八八。

固然也有几处把“数据”听成“书籍”吧？笑得我差点打翻水杯。

念让它少翻车了，录音时别把麦克风扔太近识别，多人聊天尽量用领夹麦。AI语音识别对明晰人声很友好，对空调声、键盘声、忽然抢话就没那么客气了。导出文稿后让文。先扫一遍专有名词，再统一标点和段落。不要偷懒全疑的，是数字和人名，改两个错字比重新听半小时划算多了。有人问章整，那AI语音识别出来的文章文稿，是不是能完整替代人工？我的谜底挺间接轻松，初稿能够，末稿，不止了。它能把你重复劳动里捞出来，却读不懂反讽、停顿里的激情。

也分不清“那个计划还止”还有底是夸仍是怼。写做者的价值，刚好正在那里是把机械给的文字重新枚举。注入判断和语气。我如今的工做流很固定，录音丢给AI语音识别了，文稿粗排，边听很重要片段边改。省下的时间拿来念题目成绩、找例子、打磨开首。工具越来越伶俐了。

好文章，最后还得靠人颔首。究竟了局，语音识别负责听清的，写做者负责说人话。